计算机开题报告

计算机开题报告

在日常生活和工作中，报告不再是罕见的东西，要注意报告在写作时具有一定的格式。一起来参考报告是怎么写的吧，下面是小编精心整理的计算机开题报告，仅供参考，大家一起来看看吧。

摘要：在计算机网技术不断推广的情况下，人们的生活方式、交际方式等都发生着巨大变化，不仅可以节约时间，还能大大提高工作效率、生产效率等，对于推动我国市场经济快速发展有着重要影响。但是，计算机网络存在着一些安全漏洞，给用户使用网络带来一定安全威胁，必须采取有效的解决措施，才能真正实现计算机网络的安全运行。本文就计算机网络当前的安全漏洞进行全面分析，提出计算机网络安全漏洞的解决措施，以促进计算机网络运行稳定性、安全性等有效提高。

关键词：计算机网络;安全漏洞;解决措施

一、计算机网络当前存在的主要安全漏洞

(一)计算机网络软件方面。在计算机网络的正常运行中，计算机软件是非常重要的组成部分之一，一般在使用前都需要先通过网络下载，才能真正满足相关操作要求。但是，在下载的过程中，一些病毒也可能一起进入计算机，致使计算机网络的安全性受到威胁。

(二)计算机硬件方面。根据计算机网络的运行情况来看，计算机硬件是非常重要的基础组成部分，如果其出现安全问题，则会给计算机网络的正常使用带来极大影响。当前，计算机硬件方面的安全漏洞有使用不正确，致使计算机硬件设施的正常通信受到严重影响。一般情况下，计算机网络出现这种情况主要是受到*客的攻击，导致用户的财产信息、个人信息等大量被窃，给计算机网络的安全运行造成严重影响。

(三)计算机操作系统方面。在计算机网络的整个组成结构中，计算机操作系统可以保证本地连接与网络系统的正常运行，如果不注重计算机操作系统的安全维护，则有可能出现安全漏洞，最终降低计算机的整体性能，甚至出现计算机无法正常使用的情况。与此同时，计算机系统没有跟随计算机网络技术的发展及时更新和升级，致使计算机操作系统和计算机之间出现矛盾，最终出现泄漏用户网络信息的安全漏洞，给计算机网络的安全运行造成极大影响。

(四)人为操作方面。根据用户的使用目的进行计算机网络的操作，可以真正达到使用计算机网络的目的。但是，如果用户不能正确操作计算机网络，或者是操作失误，则有可能出现很多病毒，也给*客、不法人员提供入侵的机会，最终威胁计算机网络的正常运行，是计算机网络存在的主要安全漏洞之一。

二、计算机网络安全漏洞的有效解决措施

(一)计算机网络软件方面。根据上述计算机网络软件存在的安全漏洞，应采取的有效解决措施主要包括如下两个方面：一是，使用安全防火墙来对外界的访问、病毒等进行严格审查，从而避免计算机造成不合理的安全攻击。通过设置合适的防火墙，计算机网络的运行效率可以得到有效提高，用户的个人信息、网络信息等的安全性都能得到提高，最终给计算机的正常运行带来极大影响。二是，在计算机存在病毒的情况下，需要根据计算机的系统来进行杀毒软件的合理选用，则能获得较好的杀毒效果。

(二)计算机网络硬件方面。根据计算机网络硬件的使用情况，选用合适的维护设备，可以有效解决计算机网络硬件存现的安全漏洞。例如：在计算机网络正常运行的过程中，定期对硬盘、网线等进行安全检查、维修等，不但可以保证相关设备的安全使用，还能促进网络安全性的有效提高，以及在维护设备出现问题时，促使计算机使用寿命真正延长。

(三)网络操作方面。在针对网络操作方面的安全漏洞进行有效解决时，需要对操作人员进行定期的专业培训，并提高他们的专业水平、操作能力等，才能真正实现网络操作理论知识的有效应用，最终避免错误操作、不规范操作等带来的安全威胁，最终保障计算机网络的安全运行。与此同时，加强计算机网络运行过程的安全管理，加强计算机网络信息的安全维护，对于提高计算机网络的运行稳定性有着极大作用。

(四)注重法制建设。在计算机网络时常出现安全漏洞的情况下，加强计算机通信方面的法制建设，不仅可以增强用户的安全意识，还能真正防范各种不法行为的入侵，最终提高计算机网络的运行安全性。因此，不断完善我国当前使用的《保密法》，并加大宣传力度和投入力度等，才能真正提高民众的参与性，最终保障计算机网络用户使用过程的安全性。

三、结束语

对计算机网络的运行情况进行整体分析发现，针对其当前存在的主要安全漏洞采取合适的解决措施，才能真正消除计算机网络的安全威胁，最终保障计算机网络的运行安全性和稳定性等，对于促进我国计算机事业可持续发展有着重要影响。

参考文献

[1]黄麟.计算机网络安全漏洞及解决措施分析[J].信息通信,20xx,04:163.

[2]俞彤.计算机网络安全漏洞防范分析[J].计算机光盘软件与应用,20xx,08:155-157.

一、毕业设计主题:

基于B/S的全数字化体检信息管理系统的设计与实现

二.主题背景:

随着人们生活水平的提高，人们越来越关注健康问题。如今，计算机的发展和应用越来越广泛，体检业务是一项工作量很大的业务。在检查前的准备、检查期间的检查和检查后的服务的每个过程中都有许多工作要做。手动操作既耗时又低效。有些医院几乎没有可供人们选择的体检系统。例如，安徽省医院只提供几个体检包。但是，用户只需进行在职体检，包括五种肝功能、五项乙肝、尿检、心电图和胸部x光检查。然而，其他不相关的身体检查，如身高、体重、脑电图等。也需要为包装选择。因此，系统为用户提供了可选的体检项目。此外，系统还可以在线查询体检项目，并显示每个体检项目的具体位置，方便用户体检，而不是每次体检前询问医生，提高了效率，节省了用户的时间。该体检信息管理系统是一个基于B/S的体检管理软件，其核心功能包括体检文件的录入、体检报告的输出、体检文件的统计查询和对比分析。该系统的使用可以大大提高体检档案管理人员的工作效率，使体检档案管理更加准确、全面和完善，可以明显提高体检业务的竞争力。该系统还利用了当前基于开源软件的网页开发的趋势和趋势。体检管理信息系统实现了用户体检的统一规范管理，是体检工作系统化、科学化不可或缺的一部分。该系统采用MyClipse+SqlSERVER开发环境的关键技术，实现了用户、医生和体检项目体检结果的维护、查询和打印功能。这些关键技术的使用具有简单易用的优点，克服了以往人工操作带来的缺点，保证了信息处理的及时性和准确性，真正实现了数据共享和无纸化操作。系统使用Struts构建MVC模式框架，用Hibernate完成数据持久化，方便数据库操作。

关键技术:

该开发是一个基于B/S架构的动态网站。开发工具选择目前流行的MyEclipse，并使用框架技术。

1.STRUT ……此处隐藏30010个字……实现手势的识别反馈。

2。常用手势识别算法分析

2。1人工神经网络算法

这种算法还具有抗干扰能力和容错性强识别速度快等优点，它能把预处理和识别的过程同时进行处理。在目前的识别领域中，运用的比较多的神经网络是误差反向传播神经网络（简称网络）。 BP 神经网络结构图算法是一种有监督式的学习算法，它由三部分构成输入层、中间层（也叫隐藏层）和输出层，其中的输入层和输出层的神经元节点是固定的数目，两层之间存在从输入层到输出层的前馈连接和输出层至输入层的反馈连接，只有隐藏层的神经元是可以自由定义的。

在人际交互识别领域中应用神经网络算法进行手势的识别时首先需要有自己的数据库系统，再对采集到的手势数据序列进行算法的训练，使用训练好的网络去识别输入的手势数据信息数据的含义即达到识别手势的目的，识别到后经由计算处理以实现人机交互的目的。神经网络的优点是抗干扰性和容错能力强，缺点是训练量比较大，扩充性不强对时序建模能力差，无法有效处理动作的速率带来的问题。

2。2动态时间规整

动态时间规整曾是语音识别的一种主流方式，它是一种将时间归整与距离测度结合起来的非线性正则化的技术，算法是建立一套科学的时间校准匹配路径将测试模式和参考模式建立起联系的算法。

DTW的算法主要利用的动态编程技术（Dynamic Programming， DP）去实现，它的算法实现是将全局的优化分化成众多的局部最优化。所以在使用算法的时候需要将各局部最优化，已达到全部的最优化。

在DTW算法中由于容易实现和数据的训练简单等优点被用在语音识别中广泛应用，但在手势识别领域由于其运算量太大和较弱的抗噪能力，很难达到对手势识别的实时性的要求。

2。3特征选择

手势识别本质上是对手势进行多分类任务，在实际的实验测试过程中，能够准确区分手部状态是进行手势识别任务的前提条件，且对后续的分类以及检测等任务的精准度至关重要。

比如在进行图像识别过程中，对拍摄到的图像进行特征提取是判别手势的第一步，特征性质的优劣是后续进行图像信息处理的关键，对采集到的数据进行特征提取，提取过程中如果特征过于简单就会造成对图像信息的提取不全，导致最后的判别精确度较低的问题不能满足手势识别对人体手势识别高精确度的要求，而如果不考虑提取到的特征维度问题，容易造成数据维度灾难现象即产生大量的特征数据使计算机无法短时间进行处理，这样不能满足手势识别对于现场实时性的要求。

因为在三维空间中执行的手势是动态的，采集到的加速度和姿态角的数据也是实时变化的，所以对于手势识别的数据是由内嵌在手套中的两个六轴陀螺仪加速度传感器产生的，当手部移动时会产生加速度，角速度姿态角等实时数据信息，处理器通过对传感器识别的运动数据进行采集计算最终识别手势的动作。

三、实验结果测试与分析

1。实验手势

本章主要内容是根据前面内容进行试验，通过实验验证可穿戴智能手套翻译器能够使用改进型的识别算法提高手势的识别率和识别精度。

为验证嵌入式系统对手势手语识别的可行性，在进行试验时候从准备好的手势模型中各取四个进行手势识别试验。开始手势表达时要按箭头的方向做轨迹，同时要求一次性完成动作，不能在动作执行时有停顿，做完每一个手势都要停顿一定时间。

2。实验过程及数据统计

本文所采取的实验方法及过程如下：

首先，实验所用的手势模板是已经定义好了的手势集合，实验时从中选取定义好的手势集。

其次，从手势集合中选取部分手势进行算法识别，在这个过程中逐渐将训练样本数量由少到多增加，观察样本数量对识别率的影响。

最后，使用改进型算法对手势进行识别，同样将样本数量逐渐增多，观察样本数量对手势识别率的影响，将两种算法识别的结果进行对比，比较识别率。

整个识别的流程通常是由以下几步完成的：系统的初始化、检测动作的状态是否开始、记录数据集、检测动作是否结束，模型对比和识别结果，实验的流程图如图所示。

识别动作时最重要的是准确判断手势的开始时刻，因为每一个手势动作通常可能会连续摆动来表达含义，所以在进行动作识别时需要采集传感器信息加速度的变化去判断是否为开始信号，过程是传感器采集到数据时判断是否开始，若是开始信号则开始转换数据进行对手势的识别，当传感器停止传输数据时则表动作结束同时语音播放。

根据实验结果可知手势识别率总体上是随着样本的训练次数增加有微量上升，因此再一次增加样本的训练次数进行实验对比，来确认训练的样本数对识别率的影响，分别选用经过次和次训练的手势，总体上手势的识别率是随着样本训练次数的增加而略有提升，不过达到一定程度之后识别率就基本保持了稳定。

四、研究步骤：

x年x月—x年x月，收集资料，建立模型

x年x月—x年x月，开发软件

x年x月—x年x月，教学试验，评价修改

x年x月—x年x月，扩大试验，归纳总结

五、参考文献

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